L’utilizzo di AI nell’estrazione di informazioni e nella comparazione di polizze

L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore assicurativo, offrendo nuove opportunità ai broker per migliorare l’efficienza operativa, ridurre i costi e offrire un servizio di qualità superiore ai clienti.

Due aree in cui l’IA sta avendo un impatto significativo sono l’estrazione automatica di informazioni dalle quietanze di polizza e la comparazione di diverse polizze assicurative.

 

Estrazione automatica di informazioni dalle quietanze di polizza

Le quietanze di polizza sono documenti assicurativi complessi che riportano informazioni chiave come i dati del contraente, il premio da pagare, le scadenze e le coperture assicurative.

Tradizionalmente, l’estrazione manuale di questi dati è un processo lungo e soggetto a errori.

L’IA, e in particolare le tecnologie di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) combinate con algoritmi di machine learning, offre una soluzione automatizzata e accurata per questo compito.

Attraverso l’OCR, l’intelligenza artificiale è in grado di “leggere” i documenti delle quietanze in formato digitale (PDF, immagini, ecc.) e riconoscere testi e numeri.

Successivamente, grazie a modelli di machine learning addestrati per comprendere il linguaggio assicurativo, l’IA può interpretare i dati estratti, categorizzarli e organizzarli in un formato strutturato.

Ciò consente ai broker di ottenere rapidamente informazioni dettagliate sulle polizze, riducendo il tempo dedicato a queste operazioni ripetitive e minimizzando il rischio di errori umani.

Questa tecnologia non solo migliora l’efficienza, ma consente anche ai broker di concentrarsi su attività a maggiore valore aggiunto, come la consulenza e il supporto strategico ai clienti.

Inoltre, un sistema di estrazione automatizzata può gestire grandi volumi di documenti, rendendo il processo più scalabile e favorendo la crescita del business.

 

Comparazione di polizze assicurative

Un altro ambito in cui l’intelligenza artificiale gioca un ruolo fondamentale è nella comparazione automatica di polizze assicurative.

I broker spesso devono analizzare e confrontare più polizze per trovare la soluzione migliore per i loro clienti, prendendo in considerazione numerosi fattori, come i premi, le coperture, le esclusioni e le clausole specifiche.

Grazie all’IA, questo processo può essere automatizzato e ottimizzato.

Algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sono in grado di “comprendere” il contenuto delle polizze e confrontarle in maniera intelligente.

L’IA non si limita a una semplice analisi numerica dei premi, ma è in grado di interpretare i dettagli contrattuali, evidenziare differenze critiche nelle coperture e suggerire opzioni che meglio soddisfano le esigenze del cliente.

Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale possono aggiornarsi continuamente, integrando nuove polizze e regolamenti assicurativi, mantenendo i broker sempre informati sulle offerte più recenti e competitive. In questo modo, la comparazione delle polizze diventa più rapida, precisa e personalizzata.

Vorremmo farvi notare che questo testo è stato volutamente generato con la piattaforma GPT-4o chiedendole di scrivere “un redazionale sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale utilizzata, per i broker di assicurazione, per estrarre informazioni in maniera automatica dalle quietanze di polizza e per la comparazione di due polizze di assicurazione” ed è stato lasciato inalterato.

Questa verifica, che può apparire come un’inquietante provocazione, è stata volutamente fatta al solo scopo di dimostrare il livello di sofisticazione raggiunto dalle soluzioni di IA disponibili al grande pubblico e con le quali saremo chiamati a confrontarci in un prossimo futuro.

BProject si sta occupando seriamente di IA da più di un anno e sta inserendo con ottimi risultati, all’interno del proprio programma EIB.manager, le soluzioni funzionali descritte in questo redazionale al fine di mettere a disposizione soluzioni sempre più innovative in grado di fornire ai propri clienti un vantaggio significativo in un mercato sempre più dinamico e complesso.

Per finire, anche l’immagine di questo breve testo è stata realizzata con IA chiedendo di generare un’immagine per “Polizza assicurativa ed intelligenza artificiale”.

Usiamo i cookie per darti la migliore esperienza d'uso possibile.